数据可视化大屏开源框架,vue数据可视化大屏

数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

组件库我们可以用任何组件封装方式(react/vue等),这里沿用H5-Dooring的可视化组件设计方式,对组件模型进行优化和设计.

数据可视化产品

自行开发。比如基于vue、Echart框架构建大屏展示模板，网上有很多开源源码。

在项目根目录下创建vue.config.js文件，新增以下代码：

纯Python，三无（无Javascript无HTML无CSS）

增加路由规则,在src/router/index.js文件新增如下代码：

vue数据可视化模板

假期重学了新版Echarts，一个基于JavaScript的开源可视化图表库，收集参考了很多网上资料，最终选择电商平台作为练手项目。此篇涉及技术知识点有：Vue全家桶、WebSocket前后端数据推送、后端框架Koa2、Echarts新版图表组件（折线图、柱状图、饼图、地图、散点图），还支持主题切换,展示酷炫的图表效果，同时也能够支持大屏和小屏的切换，保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。

python数据可视化

以FineReport制作大屏项目为例，整个大屏开发流程可划分为六个阶段，每个阶段都是大屏迭代更新的过程，目的是渐进明晰。

数据可视化大屏

将计算出来的结果,设置到响应头的X-Response-Time中,单位是毫秒ms

RAWGraphs是一款在线的可视化工具，它是基于D3.js的开源工具

seaborn matplotlib基础上面的封装，方便直接传参数调用

总耗时中间件的功能就是计算出服务器所有中间件的总耗时，应该位于第一层，因为第一层的中间件是最先处理请求的中间件，同时也是最后处理请求的中间件

可视化方面，为大屏效果专门提供可复用模板和组件，能满足绝大部分大屏的需求，涉及到特殊3D模型，也可和专业厂商做集成，提供建模实施方案。

在src/main.js文件中配置axios并且挂载到Vue的原型对象上，代码如下：

创建scr/utils/socket_service.js文件，定义单例代码如下：

目前我们实现的搭建平台可以静态的设计数据源,也可以注入第三方接口,如下:

ctx：上下文,指的是请求所处于的Web容器,我们可以通过ctx.request拿到请求对象,也可以通过ctx.response拿到响应对象

定义两个主题下,需要进行样式切换的样式数据,并对外导出一个函数,用于方便的通过主题名称得到对应主题的某些配置项

如果初始化连接服务端不成功,或者连接成功了,后来服务器关闭了,这两种情况都会触发onclose事件,我们需要在这个事件中,进行重连

//每个客户端socket连接时都会触发connection事件