数据分析师可视化工具,数据可视化分析框架

CartoDB允许你在数分钟内上传并视觉化数亿个数据值。它还具有地理空间分析功能探索、改进，并从您的数据获得的见解。

数据可视化库

(2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点;

excel数据可视化软件

Axiis是一个开源的数据可视化框架。Axiis让开发人员通过简洁直观的标记，清晰明白地定义数据可视化方式。Axiis在设计上非常强调代码优雅，可以让你的代码像输出的图形一样美观。Axiis既提供了开箱即用的可视化组件，也提供了抽象布局模式和渲染类，可实现自定义可视化。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。

NodeBox1–Python编码、2D界面的Mac应用程序

深度参与联名款线上营销，掌握MarketingMixModeling、ClickstreamData&Time-SeriesAnalysis、AdHocAnalysis、A/BTesting等模型和分析测试方法，熟练应用R、Python、SQL等必备工具.

作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

GoogleCharts提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图表类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

数据可视化平台管理软件

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原价$1050的集训营课程，适合想要学习专业基础知识，拓展技能树,并保持和业界接轨的同学。

Quadrigram使用户能够创建自定义可视化效果，运用他们的数据和来自内置里图表、图形等各种组件来quadrification和叠流。基于可视化编程语言(VPL)，Quadrigram是能从多个数据源提取并创建不断变化的原型和数据可视化效果。

神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等

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Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

数据可视化软件推荐

魔镜支持自动拖拽建模，同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目，合作进行探索分析，并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整，有基础企业版到hadoop等5种选择为，而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故，使用过程中出现不少BUG，企业版的体验可能会相对好一点。

它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了AdobeFlex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

ModestMaps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。ModestMaps提供一个核心健壮的带有很多hooks与附加functionality函数的要素开发包。

开发中的一个开源工具，Miso合并数据集、故事版和d3图表来创建交互式故事和数据可视化效果。Miso是TheGuardian和Bocoup的联合项目，得到GlobalDevelopment、TheBill和MelindaGatesFoundation的支持。

这个工具专门面向交互式数据可视化和数据挖掘任务。在数据分析过程中提供的通用可视化功能可以让你更清晰地理解数据。

Timeflow是一个用于时态数据的可视化工具。它提供了四种不同的显示视图：时时间轴试图、日历试图、条形图、表试图。

俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息，那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢？此时就需要倚仗大数据可视化（BDV）工具。