动态数据可视化软件,常用数据可视化软件

说人话，就是把零散、静态、繁杂数据快速变成集中、动态、直观图表的一款可视化神器。

 使用Chrome打开bargraph.html文件。打开后的网页显示如下。点击选择文件，载入example.csv。就能看到渲染出来的效果了。

python数据可视化

清洗数据，包括了数据获取以及数据整理。有的数据是我们现有的，有的数据需要我们下载的，有的数据可能还需要通过爬虫爬取，这是数据获取阶段。

相信大家经常能看到一些动态条形图的数据比拼短视频，用这些“动态数据图”表现数据的变化效果，增强其数据自身的直观性和展示效果。那这是怎么做出了的呢？今天给大家介绍一个操作较为简单地“动态数据图”制作网站——Flourish。

ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。通过增量渲染技术能够展现千万级的数据量，并且依然能够进行流畅的缩放平移等交互。

DataWrangler是一个交互式的数据清理和转换的可视化工具。

国内免费的数据可视化软件

Prefuse是一组API工具包，它有两个项目，一个是基于Java的API调用（prefusetoolkit），生成Applet或者窗口程序，另一个是基于ActionScript的API调用（prefuseflare），可以生成Flash。

单元格D2用实心五角星“★”和空心五角星“☆”显示等级，在D2中输入公式：

Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库，其中包含了大部分在线地图开发人员都需要的所有特征。Leaflet被设计为简单易用、性能优良的工具。归功于HTML5和CSS3，它得以支持所有主流电脑和移动平台。如果你还想扩展这个app，有大量可供选择的插件能安装。

Recline.js是一个开源的JS库用于利用JavaScript+HTML轻松创建基于数据的应用。这个库拥有大最的功能来处理数据集包括：加载，查询和操作等。

提起数据可视化,人们常常会联想到两个关键词，一是”酷炫”,另一个则是“难度”。我们会下意识地认为，这些数据可视化都是大神们的玩法，自己只能默默地仰望高端玩家。

录屏工具网上有很多，岛叔这里推荐一款名叫OCam的录屏工具，体积小，无水印，操作便捷。

来自土耳其的数字媒体艺术家勒菲克·安纳多尔（RefikAnadol），善于探索数字媒体内容与物理实体间的互动关系，在他的装置作品中，实时的音乐与逼真的视觉特效能给观众带来沉浸式的、震撼的感官体验。

三维数据可视化软件

如果你在找一款可同时使用位图和SVG矢量地图的JavaScript库，那么Polymaps正是你需要的。它为地图提供的多级缩放数据集方面表现非常迅速，并且可支持矢量数据的多种视觉表现形式。更棒的是，Polymaps可以在很大的尺度范围上加载数据。它使用的是球形墨卡托投影的tile格式，因此快到弹指间便可发布信息。

TableauPublic是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。

一个开源的编程语言，是Java语言的延伸，并支持许多现有的Java语言架构，不过在语法(syntax)上简易许多，并具有许多贴心及人性化的设计。Processing可以在Windows、MACOSX、MACOS9、Linux等操作系统上使用。

CartoDB是一个地图WebService，并提供非常丰富API，利用它可以轻松创建动态的、可视化的数据驱动地图。

可视化数据分析软件

该作品由数据图像和激光投影组成，为参观者呈现了人脑的运行机制，观众站在装置前，装置会模拟观众大脑的运行、变化。

Excel迷你图功能推出快10年了，据了解用这项功能的人还是很少。例如，通过对上半年业务数据分析来了解业务趋势，用常规折线图做出的效果用一个字形容肯定是“晕”。所以常规折线图不适合多系列的情形。

美国哲学家约翰杜威（JohnDewey）说过“科学描述事物的含义，而艺术却可以将它们表达出来”。在作品MeltingMemories（消融的记忆）中安纳多尔以极富表现力的方式向参观者描绘了这一理论。