1. 首页 > (隐藏)新闻动态

数据可视化怎么做出来,数据可视化的作用

作者:小编 日期:2021-05-11 09:22:07 点击数:

为了在一段时间内按子类别可视化销售,我选择了创建一个带有顺序调色板的热图。我利用了圆圈,但是正方形也可以使用。 边缘直方图(一个简单的条形图)显示按子类别分列的总销售额。  我只是使用一个水平容器,以定位的床单并排,并确保对齐。

数据可视化介绍

表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

另本文由Tableau交流问答群Tableau爱好者——夏子龙对原文进行翻译,若有问题,欢迎讨论。

数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。

在信息时代和大数据时代的背景下,随着人类技术的高,通过图形,图像处理,计算机视觉等技术,在设计领域中,通过艺术的表达与动态演示,可以将数据加以视觉化阐述。文本形式的表达数据是混乱无章的,如果利用可视化的数据可以帮助人们快速的理解数据中的含义,趋势及相关性。

上述四个方面既是数据可视化分析的建设目标,同时也是基于数据可视化分析,解决业务问题的四个步骤,在逻辑上具有前后依赖关系。从系统建设和使用视角而言,则是业务监控、数据化运营、数据化营销和数据化决策的过程。

数据可视化的产生

交互有助于界面上次要信息展示。但完全依赖交互,以此作为使用后台界面的主要方式,就是大错特错的。在以上的示例中,用户不得不在多个选项卡中痛苦地切换,来获取完整的图表。那些在隐藏选项卡上的信息可读性就很差,就像屏幕下方被隐藏的信息一样。

数据可视化的基本特征

我们的大脑通过“预注意”来处理环境中的视觉线索,并且在潜意识中不断的吸收、过滤,从而实现信息的收集与记录——这一切发生在250ms内。

如果我们要将数据呈现给第三方,另一个基本但关键的要点是使用标题,它和之前的轴标记非常相似。

python数据可视化

通常情况下,我们看到的类似天猫双12数据大屏,公安、交通指挥中心的数据大屏等,都是呈现业务的典型案例。

故事再美好,数据再具有吸引力,如果设计糟糕,那么用户也不会被其吸引。

但是,不同的用户对于数据可视化有着不同的要求。下面,我们就通过DataHunter的产品与解决方案,展示一下怎样满足各类型用户的数据可视化需求。

通过大脑的视觉系统,我们人类可以迅速的识别、贮存、回忆起图形信息,本能地将图形信息中的理念转化为长期记忆。在原始文明时代,图形信息能帮助人类趋利避害,先前经历过的幸存者往往能够对视觉信息做出“主动反应”,他们知道火是热的,狮子是危险的,芒果是美味的。

然后我创建了一个双轴,第一个轴上有Sales,另一个轴上有度量值(Min和Max作为度量值)。 我把第二轴改为圆圈。 我把度量名称放在颜色上,然后将最大值的颜色改为蓝色,最小的颜色改为深灰色。

另外一种变形其实我们更为熟悉。在上面的这些几何形态各异的分析图中,其核心依然是不同层级的表达,只不过从树干树枝简化成为几何形体的线性分支或块状分割。

成立以来,DataHunter就致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案,帮助企业查看分析数据并改进业务,成为最值得信赖的数据业务公司。

有些时候,排版可以提升视觉效果,增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性,增强或减损预期的含义。因此,最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。

在实际的设计过程中,还会遇到其他的问题,比如字体的选择,动效的设计。

大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示,使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据点,它们会混在一起,很难区分值。

数据可视化过程

柱状图常用于类别之间的比较,反映数据之间的差异。由于肉眼对高度差异很敏感,所以柱状图的表现形式会很直观。



随便看看