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数据可视化哪个软件简单,生产数据可视化平台

作者:小编 日期:2021-05-11 09:23:21 点击数:

分组柱状图允许我们比较多个分类变量。看看下面的第二个柱状图。我们首先比较的变量是分数如何根据组(G1,G2等)而变化。我们还通过颜色编码比较了他们的性别。我们来看一看代码,y_data_list变量现在真的是一个列表的列表,其中每个子列表代表一个不同的组。然后我们遍历每个组,对于每个组绘制x轴上的每一个刻度条,每组也是颜色编码的。

数据可视化意义

RDP提供了多种精心设计的可视化大屏模版,色彩、布局、图表的综合运用,即便没有专业的设计师,您也可以设计出高水平的可视化作品。

数据可视化图表

GoogleCharts为你的网站提供完美的数据可视化处理。从简单的折线图到复杂的分级树形图,他的图表库里提供了海量的模版可供选择。GoogleCharts如同JavaScript的类(classes)一样是开放的,你可以按需定制,但通常默认样式就能满足你的所有需求。所有的图表样式都是使用数据库表类(DataTableclass)来填充数据的,这意味着你可以在挑选完美表现效果的时候轻松转换表格类型。

数据可视化工具市场占比

PowerBI设计的核心理念就是让用户不需要强大的技术和编程背景,只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。

可视化工具哪个好

Circos是一个软件包,用于数据和信息可视化。它使用圆形布局来可视化。这使得Circos非常适合游览物体或位置之间的关系。

能当上Excel的小兄弟,加入Office大家庭,PowerBI自然是有一番本领的!

数据可视化工具哪个好

CartoDB是一个地图WebService,并提供非常丰富API,利用它可以轻松创建动态的、可视化的数据驱动地图。

具体的软件应用方法,大家可自行查找,也是一块容易上手并且出效果的工具~

直方图对于显示或发现数据点的分布非常有用。看看下面的直方图,我们画出频率vsIQ直方图。我们可以清楚地看到均值和中位数是什么。我们也可以看到它遵循高斯分布。使用直方图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个bin(直方)频率之间的相对差异。使用bin(经过离散化)确实帮助我们看到“更大的图景”,因为如果我们使用所有的数据点而不是离散化后的bin,那么在可视化中可能会有很多噪音,很难看清到底发生了什么。

基于Data.js和Underscore.js的一个简单的数据驱动的可视化框架。

即使我不是专业工程师,也可以把一堆枯燥无味的数据通过屌炸天的方式展示出来,并顺手生成那个牛逼的地球!

InstantAtlas让信息分析师和研究者得以创建交互式动态分配图报告,并结合统计数据和地图数据来优化数据可视化效果。如果你正在寻找一个可以制图的数据映射工具,那么恭喜你,就是它了。

    辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!到底怎么办?俗话说,有图有真相,一图胜千言,取悦了眼球,剩下的都好说。如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。

由于箱线图绘制自每一个组或变量,所以设置起来相当容易。x_data是组/变量列表。Matplotlib中boxplot()函数对y_data的每一列或y_data序列中的每个向量绘制箱线图;因此x_data中每个值对应于y_data中的列/矢量。所有我们要设定的就是绘图的美学。

Dance.js是一个简单的数据驱动的可视化框架。它基本上有Backbone.js的味道,但富含一些非常流行的D3.js可视化框架的思想。

 ‍WolframAlpha把自己称作计算型知识引擎、谷歌在分析领域的劲敌。它最棒的一点是在显示图表时可以不需要任何配置就响应数据请求。如果你用的是公开的数据,那么你只需一个简单的小部件生成器就能在你的网页上轻松加入可视化数据。

Cubism.js是D3可视化库的一个插件,用于实现时序图。

而PowerBI恰好解决了上述的局限性,与excel一脉相承,大量的数据处理、图表制作都只需要点点点的鼠标操作。

 ‍ZingChart是一个强大的库,为用户提供了快速创造漂亮的图表、操作面板和信息图表的可能性。你可以在上百种图表类型中自由选择,你的设计和个性化要求不会受到任何限制。你也可以使你的用户通过交互式图表特性参与到你的作品之中。


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