数据可视化案例,数据可视化动画效果图

EmreSoyer和RobinHogarth曾经对三组经济学家就同一个数据集询问了同样的问题，结果显示：

这是一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。

数据可视化实时软件

虽然他们看起来很酷，但是3D形状可以扭曲感知，因此扭曲数据。坚持2D，确保数据准确。

tableau数据可视化案例

下面是是个类似感恩节航班的可视化图，除了图中显示的时刻，它还能实时显示美国本土的风速和风向。它是直观设计的一个很好的案例：风速用线条移动的快慢来表示，方向通过线条移动的路径来表示。它会即时显示美国风向的总体趋势，无需任何数字，除非你在地图上点击鼠标。另外，使用时设定最多两个变量会使它更容易操作。

在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即，当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。

“TheNetworkBehindtheCosmicWeb”使用来自24000多个星系的数据来构建宇宙网络的多个模型，为星系融合提供了复杂的蓝图。

这是一个通过添加数据来讲述更深层次故事的示例。这个由第五纵队创建的互动灵感来自福布斯“2014年最具价值体育运动50强”排行榜。但是，交互信息还可以让用户看到每个团队参加比赛的年数以及赢得的锦标赛数量，而不仅仅是对列表进行可视化。这提供了一个更全面的视图，了解每个团队作为特许经营的成功历史。

在规划数据可视化方案时，要明确这是要解决用户特定问题的，所以你的方案不仅要能够很好地解释数据分析的结论、信息和知识。并且管理者能够沿着你规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。

这是一个复杂数据集的精彩示例，看起来就像是个游戏。在这个可视化中，Setosa的人们正在展示如何发生“总线聚集”，即当公共汽车被延迟并且之后导致多辆公共汽车同时到达一个站点时。

据Pew研究中心称，通常，当设计师在信息内容很多又不能删节的时候，他们通常会把信息放到数据表中，以使其更紧凑。但是，他们使用分布图来代替。为什么呢?因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，观众无法看到每个渠道之间的比较。

“Notabilia”分析和可视化了维基百科中争议性条目的讨论情况。这里展示出最长的100个讨论。

有关自然的可视化信息通常会引导出一个美丽的解决方案。关于澳大利亚东南沿海地区生物发光的方式和位置的数据可视化设计就是一个很好的例子。JonniWalker为《国家地理》创建的Tableau可视化作品WheretheWildThingsGlow（野生物生长的地方）。其中生物发光在该区域的卫星图像上可视为闪亮的形状。各式图例和信息紧密围绕着澳洲东南部地图进行组织，非常易于阅读。

有前景的数据展示

此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。首先你会看到从1880年至今观测到的温度上升。当你向下滚动，这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素，造成全球变暖的不同因素到底有多少，使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。

这里有一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。

数据可视化分析案例

这里有一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即，当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。

但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看起来像废话”了解我想表达的意思）

优质大屏可视化

只用数字讲述这个故事是非常困难的，所以取而代之的是，他们把它变成一个互动游戏。

为什么呢?因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，观众无法看到每个渠道之间的比较。

PewResearch创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package。

这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。这个交互由ColumnFive设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的看法。