数据可视化分析数据可视化的设计步骤

需要在菜单分析栏，取消聚合度量，即可生成一幅箱线图。观察到数据集中于图表上部，对纵轴的坐标范围进行设置，还可添加基于性别的筛选器，最终效果如下：

数据可视化形式

Tableau支持多种字段类型，维度中包括文本、日期、日期和时间、地理值、布尔值；度量中包括数字、经纬度(当数据包含地理类型名称会自动生成)。

数据可视化实践报告

1整体项目分析当前，企业内部IT系统复杂多变，存在一些无法精细化控制的、非法恶意的行为，如何精准地处理安全管理问题呢？我们的主要目标是帮助用户监测访问内网核心服务器的异常流量，概括为2个关键词：内网资产和访问关系，整体的图形结构将围绕这两个核心点来展开布局。

数据可视化大屏案例下载

许多不同的团体之间的关系可能很难理解–尤其是当有11个这样的团体存在的时候，这些团体之间有的结盟，有的敌对，反之亦然。这让人难以理解。但是，Slate网站通过表格的形式和熟悉的视觉效果和色彩，将这些数据简化为一种简单的、易于理解和互动的形式。

还可对仪表板上的某一工作表"使用筛选器"，那么单击该表部分，其余表则会相应显示该部分的数据。如选中"Swimming"，那么另外两个图表则会相应显示Swimming项目各届男女运动员参与人数及比例。

以上是我对数据可视化大屏的案例总结，巴拉巴拉这么多，终于写完了，希望能帮助到你。除此之外还有很多地方没有涉及到，包括具体设计的操作方式、选取图形元素的具体方法，以及在各种大屏中所需要的相对应的组件等，在庞大的可视化大屏设计系统中，还有很多值得学习参考和优化的知识，欢迎各位大佬指正，大家一起努力。

经过上面一系列简单的图表绘制、组合的操作，主要围绕奥运会总体情况概览、奖牌总数前15名国家情况、各项目运动员分布情况、运动员身体情况四个主题来创建仪表板，就可以得到以下结果啦！

对于大规模漏洞感知的可视化项目，客户的主要需求是查看全国范围内，各个行业的漏洞分布和趋势。我们可以概括为三个关键词：漏洞量、漏洞变化、漏洞级别，这三个关键词就是我们进行数据可视化设计的核心点，整体的图形结构将围绕这三个核心点来展开布局。

这里只筛选显示奖牌数前15的国家。将Region拖入筛选器，自动弹出筛选器对话框，选择顶部。按Medal_Num字段，计数，筛选出前15个国家。然后再将国家基于Medal_Num字段降序排序。

大数据可视化应用典型案例

3匹配图形根据以往的经验，带有关系的数据一般使用和弦图和力导向布局图。最初我们采用的是和弦图，圆点内部是主机，用户要通过3个维度去寻找事件的关联。通过测试发现，用户很难理解，因此选择了力导向布局图（虫图）。第一层级展示全局关系，第二层级通过对IP或端口的钻取进一步展现相关性。

过去1年，全球塑料瓶的销量达到4800亿只，这个数字看起来很大，但到底有多大？这个作品就通过可视化呈现了出来。方式很简单——看看一小时、一天、一个月、一年、十年产生的塑料瓶能堆多高——但效果很震撼，看到世界最高的建筑也比不过堆积成山的塑料瓶，就能体会到我们消耗的塑料瓶数量之巨大。

最后根据设计风格进一步确定了深蓝为标准色，代表科技与创新；橙红蓝分别代表漏洞数量的高中低，为辅助色；整体的视觉风格与目前主流的扁平化一致。

tableau数据分析案例

不同于一般时间轴表现方式，这个页面用非常多的小方点来表示事件，通过在纵向维度上的堆砌，表现某一时间段的事件。而在页面缩放时，小方点们动态的变化也显的非常有趣。

这是可滚动的数字可视化作品，可带您穿越太空。所有的数据全部与太阳系中的卫星有关，从我们自己的月亮开始。可视化不仅美观而且具有教育意义，有很高的应用价值。每个卫星其轨道和相关信息都是可以导航的。真的是这些年有关太空空间的最佳数据可视化作品之一.

那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解?通过下面的16个有趣的例子获得启发，它们是既注重风格和也注重内容的数据可视化案例。

这个由DensityDesign设计的互动是个令人印象深刻的成果，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)的语言用非语言的方法表现出来。一共有2678种。

完成初稿后，我们进一步优化了维度、动效和数量。维度：每个维度，只用一种表现，清晰易懂；动效：考虑时间和情感的把控，从原来的1.5ms改为3.5ms；数量：考虑了太密或太疏时用户的感受，对圆的半径做了统一大小的处理。

将Year和Height分布拖入行列功能区，在视图右侧智能推荐选择箱线图，会得到一些离散分布的线。

上述图表相对简单，以下是创造设计精致的、传递大量数据的图标方法。秘诀何在?用简单的和干净的格式，便于读者理解数据。这个由GOODMagazine和ColumnFive制作的图表，解读了NASA的五年预算，显示资金将怎么花、花在哪里。此外，它有主题设计-一个全方位的胜利。