数据可视化图表数据可视化软件立体柱状图

直方密度线图（DensityCurveswithHistogram）

让读者看到数据，这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。

有前景的数据展示

面积图(AreaGraph)是折线图的一种，但线下面的区域会由颜色或纹理填满。

适用场景：展示不同角色的数据值，同时能够反映每个系列的数据总和。当表示占比时，每列柱子顶头（意为占比总和为100%），可观察不同角色的占比情况。

简易的可视化

网络图主要有分别为「不定向」和「定向」两种。不定向网络图仅显示实体之间的连接，而定向网络图则可显示连接是单向还是双向（通过小箭头）。

带波峰波谷标记的时序图（TimeSerieswithPeaksandTroughsAnnotated）

数据可视化动画效果图

螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。

excel数据可视化图表制作

推荐的制作工具有：Protovis(编程语言)、D3(编程语言)。

有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用下面代码中描述的encircle()来使边界显示出来。

参考文献：《数据可视化》-陈为、沈则潜、陶煜波等编著电子工业出版社。

圆环图(DonutChart)基本上就是饼形图，只是中间的部分被切掉。

在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。

直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。

数据可视化设计教程

子弹图最初由StephenFew开发，用来取代仪表盘上如里程表或时速表这类图形仪表，解决显示信息不足的问题，而且能有效节省空间，更可除掉仪表盘上一些不必要的东西。

在展示结果的时候用什么图像更合适呢？下面给了大家50个图表供大家选择。

如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。

包点+箱形图（Dot+BoxPlot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。

数据可视化的首要任务是准确地展示和传达数据所包含的信息。在此前提下，针对特定的用户对象，设计者可以根据用户的预期和需求，提供有效辅助手段以方便用户理解数据，从而完成有效的可视化。具体包括：数据可视化的直观映射，恰当的视图选择与交互、展示合适的信息密度、美学聚焦与平衡、可视化隐喻等。

适用场景：漏斗图展现业务流程比较规范，从上到下有逻辑上的顺序关系，适用于有固定流程并且环节较多的分析。通过各环节业务数据能够说明问题所在进而做出决策，能直观显示流转情况。漏斗图还可扩展为“对称漏斗图”，同时对两个业务流程进行分析，对比两者的数据情况。

推荐的制作工具有：AnyChart、CARTO、Datavisual、Infogr.am、Khartis、mbostock'sblocks、RGraphGallery、ZoomCharts。