数据可视化展现大屏设计

展示更多的基础数据和高级数据，此外增加数据过滤的功能。鼠标悬停使用气泡浮层展示详细数据，并指示确定数据点，折线比曲线指示更明确。web端更多空间可以利用，使用更大的字体

数据可视化一般用什么软件

大数据时代，我们最常听到的一句话就是“用数据说话”。但数据本身是冰冷的数字，它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过合适的可视化工具来进行数据的展示表达，才可以使传递给使用者的感受更加直观，也更容易获得其中价值。

数据可视化大屏玩法

数据需要对比分析，显然这个玫瑰图表并不能很好的说明对比，每个维度大小排列没有规律，实际数据分布不均匀，导致没有对比的效果，改版后突出总的数据，用条形图从大到小依次排列各维度数据，数据上有对比，视觉上更有主次。

前段时间因为公司准备参加智博会，手上所有项目都赶着上线，导致离上一次更新已经蛮久了。前不久在准备公司的可视化数据大屏项目。由于时间紧以及技术上实现的原因，和产品技术一起，对于当前较流行的各大数据可视化工具及各类库相互做了一些探讨。这里对所探讨到的一些工具库做一个整理。

数据可视化设计举例

用上这款数据可视化大屏工具DataMAX，让你的企业经营管理更高效

当我看到这个页面，首先要知道他是干什么的？功能是什么？是纯数据展示还是监测预警？通过这些了解基本就能知道有没有交互行为，有交互和没交互在数据可视化的设计思路上会有很多不同，还有功能不一样设计方向也会不一样。

如何选择大屏可视化

国家之间样条生成用的是插件LON—LATConnection

暗色背景通常用高饱和高明度的颜色，对比暗色背景更能聚焦视觉，突出数据可视化的表现，亮丽的色彩能够让数据可视化设计的更加绚丽。

保持图标的简洁和易读性，一看即懂，不需要花时间去学习。不要隐藏信息和过分依赖交互。解决办法是对信息进行优先级排序，在进行充分的研究和访谈后，应该能够识别关键内容，只用屏幕可见区域来显示关键内容。

举例：在做这一系列的具体某一个屏时A业务需要大屏展示的内容：我们的业务针对特定区域的保护，正在实时防御着世界各地多类型的攻击。能看到每个攻击类型的当天累加值和趋势。对于这个内容，先进行拆分维度。（一定要拆到最小维度）

但从页面的整体看一下，已经有两处用到了条形图，柱状图，如果这里还是条形图，那么页面看起来会很单调，图表也没有表现的多样性，所以现在设计要体现图表的多样性也能够有排名的直观呈现。

在这一步，需要重点做到以下几点，帮助我们分析，理清思路。1.拆分维度——将需求拆分到最小维度2.确定优先——选择最佳数据来说明观点。3.合并维度——对维度元素进行归类，化繁为简。4.最佳表现——确定用哪种表现形式来体现数据。

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在大屏展示中有多种资源类型及数据展示。需要通过构图突出重点，在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整，明确层级关系和流向，使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。

最后确定了紧张，科技，权威，丰富。并且会每个关键词进行了专门的理解。紧张：数据的实时，动效的变化科技：新颖的图表，新颖的动效丰富：数据丰富，丰富层次感，图表类型多，强烈的空间感权威：安全元素。

该教程讲解非常详细，对于初次做大屏的人，是一个非常好的讲解。没做过的小伙伴完全可以站在巨人的肩膀上参考思路，可以说是手把手教你了。

同一个界面中左侧文字TOP10属性类似的“核心媒体TOP10”展示形式最好能有共性。旧版运用了柱状图并不恰当，尤其是标题字数过多时候并不推荐使用柱状图文字倾斜的展示方式，改版后加上相同的排行榜图标，数据直接展示出来，TOP10的效果会更好。

优化组件，坐标轴，刻度线，文字样式，添加一些必要的细节，增加易读性；命名规范、日期格式和数值划分要统一清晰

尽可能地展示数据，减少交互操作；越简单越好，避免杂乱无章，降低可读性

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