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数据可视化展现大屏设计

作者:小编 日期:2021-05-12 09:21:58 点击数:

展示更多的基础数据和高级数据,此外增加数据过滤的功能。鼠标悬停使用气泡浮层展示详细数据,并指示确定数据点,折线比曲线指示更明确。web端更多空间可以利用,使用更大的字体

数据可视化一般用什么软件

大数据时代,我们最常听到的一句话就是“用数据说话”。但数据本身是冰冷的数字,它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过合适的可视化工具来进行数据的展示表达,才可以使传递给使用者的感受更加直观,也更容易获得其中价值。

数据可视化大屏玩法

数据需要对比分析,显然这个玫瑰图表并不能很好的说明对比,每个维度大小排列没有规律,实际数据分布不均匀,导致没有对比的效果,改版后突出总的数据,用条形图从大到小依次排列各维度数据,数据上有对比,视觉上更有主次。

前段时间因为公司准备参加智博会,手上所有项目都赶着上线,导致离上一次更新已经蛮久了。前不久在准备公司的可视化数据大屏项目。由于时间紧以及技术上实现的原因,和产品技术一起,对于当前较流行的各大数据可视化工具及各类库相互做了一些探讨。这里对所探讨到的一些工具库做一个整理。

数据可视化设计举例

用上这款数据可视化大屏工具DataMAX,让你的企业经营管理更高效

当我看到这个页面,首先要知道他是干什么的?功能是什么?是纯数据展示还是监测预警?通过这些了解基本就能知道有没有交互行为,有交互和没交互在数据可视化的设计思路上会有很多不同,还有功能不一样设计方向也会不一样。

如何选择大屏可视化

国家之间样条生成用的是插件LON—LATConnection

暗色背景通常用高饱和高明度的颜色,对比暗色背景更能聚焦视觉,突出数据可视化的表现,亮丽的色彩能够让数据可视化设计的更加绚丽。

保持图标的简洁和易读性,一看即懂,不需要花时间去学习。不要隐藏信息和过分依赖交互。解决办法是对信息进行优先级排序,在进行充分的研究和访谈后,应该能够识别关键内容,只用屏幕可见区域来显示关键内容。

举例:在做这一系列的具体某一个屏时A业务需要大屏展示的内容:我们的业务针对特定区域的保护,正在实时防御着世界各地多类型的攻击。能看到每个攻击类型的当天累加值和趋势。对于这个内容,先进行拆分维度。(一定要拆到最小维度)

但从页面的整体看一下,已经有两处用到了条形图,柱状图,如果这里还是条形图,那么页面看起来会很单调,图表也没有表现的多样性,所以现在设计要体现图表的多样性也能够有排名的直观呈现。

在这一步,需要重点做到以下几点,帮助我们分析,理清思路。1.拆分维度——将需求拆分到最小维度2.确定优先——选择最佳数据来说明观点。3.合并维度——对维度元素进行归类,化繁为简。4.最佳表现——确定用哪种表现形式来体现数据。

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在大屏展示中有多种资源类型及数据展示。需要通过构图突出重点,在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整,明确层级关系和流向,使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。

最后确定了紧张,科技,权威,丰富。并且会每个关键词进行了专门的理解。紧张:数据的实时,动效的变化科技:新颖的图表,新颖的动效丰富:数据丰富,丰富层次感,图表类型多,强烈的空间感权威:安全元素。

该教程讲解非常详细,对于初次做大屏的人,是一个非常好的讲解。没做过的小伙伴完全可以站在巨人的肩膀上参考思路,可以说是手把手教你了。

同一个界面中左侧文字TOP10属性类似的“核心媒体TOP10”展示形式最好能有共性。旧版运用了柱状图并不恰当,尤其是标题字数过多时候并不推荐使用柱状图文字倾斜的展示方式,改版后加上相同的排行榜图标,数据直接展示出来,TOP10的效果会更好。

优化组件,坐标轴,刻度线,文字样式,添加一些必要的细节,增加易读性;命名规范、日期格式和数值划分要统一清晰

尽可能地展示数据,减少交互操作;越简单越好,避免杂乱无章,降低可读性

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