数据可视化展现工具使用

PowerBI在易用性方面得分很高，但Gartner的数据显示，在使用范围方面，PowerBI排在最后四分之一。大多数微软的参考客户(59%)主要使用PowerBI的参数化报告和仪表板，而不是将其用于更复杂的任务。使用MicrosoftPowerBI编写自己内容的企业用户的平均比例为20%，这是非常低的。

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数据处理分析软件

对于研究和数据可视化而言都是一个强大的数据库，QResearch软件时一个用于准备市场研究报告的工具，全是有价值的见解和可视化效果。以图表格式、CSV文件和PDF文档输出到Word、Excel和PowerPoint，并且从一大堆工具/元素中选择进行自制可视化效果。

前端数据可视化工具

EmberCharts是个图表库，使用Ember.js和D3.js框架构建。它包括时间线、条形图、饼图和散点图，非常容易扩展和修改。这些图表组件都是开箱即用的，在图表交互和演示方面应用的很好。

NetworkX基于Python编程语言，能够创建图表、有向图和多种多媒体格式合成的重图。Python是用于创建多种交叉兼容的数据可视化的多平台语言。

Processing创建之初为教计算机基础知识在视觉环境的一种手段，但现在由学生、设计师、研究者、艺术家和业余爱好者使用，用于创造学习模型和实际产品的原型。用户可以创建简单或复杂的图像，动画，和相互作用。

20个数据可视化工具

D3是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。它能够帮助用户以HTML或SVG的形式快速可视化展示，进行交互处理，合并平稳过渡，在Web页面演示动画。它既可以作为一个可视化框架（如Protovis），也可以作为构建页面的框架（如jQuery）。

ManyEyes是由IBM研究所和IBMCognos软件小组的试验成果。该工具提供了一个平台，用于创建各种可视化效果说明数据点关系，比较的值集，创建线性和堆栈图、分析文本，或查看整个饼图或树图中的各个部分。

EmberCharts–顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。EmberCharts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，EmberCharts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

MicroStrategy将自助服务的可视化数据发现和分析与适合大型记录系统的企业分析和报告相结合。它为数据使用者和高级用户角色提供了一个集成平台，其中包含许多不同的许可选项。客户端可用于web、桌面和移动端。服务器可用于报告、智能、内存分析、事务、分发、协作、地理空间服务、徽章和遥测。驱动程序可用于关系数据库、OLAP和Hadoop。

iCharts是基于网络端的应用程序能够在网页上生成引人注目的数据可视化工具。这种云本地应用程序工具是“是为企业云应用内置的唯一数据可视化平台”。将图表和图形集成到网站/应用程序或通过社交媒体或iCharts图表频道分发完成可视化。

Thoughtspot提供了一种基于搜索的可视化分析方法，以及集成、准备和搜索数十亿行和tb级数据的能力。Thoughtspot声称，它可以在几秒钟内对数十亿行的搜索做出反应。它通过内存中大规模并行处理(MPP)列数据库和分布式集群管理器来实现这一点。

其中一些工具最初是企业报告工具，后来扩展到自助BI。其他一些工具一开始是自助数据可视化工具，可能添加了高级报告，也可能没有。一些工具可以从数据湖或Hadoop读取大型数据集；而其他的必须导入所有数据。部署可以是纯云的，也可以允许在本地安装。

Springy.js设计轻量并且简单。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

Axiis是一个开源的数据可视化框架。Axiis让开发人员通过简洁直观的标记，清晰明白地定义数据可视化方式。Axiis在设计上非常强调代码优雅，可以让你的代码像输出的图形一样美观。Axiis既提供了开箱即用的可视化组件，也提供了抽象布局模式和渲染类，可实现自定义可视化。

l强大的分析包括对应分析、logit分析、潜在类别分析、回归分析、Max-diff分析，随机参数分析、KruskalShapley、TURF分析等

Gartner的数据显示，Birst的四分之三的参考客户（referencecustomers）表示，这是他们唯一的分析和BI企业标准，而且98%的Birst参考客户预计将继续使用该产品。难以置信，这两种结果都得到了用户的支持。另一方面，Gartner报告说，Birst的大部分参考客户主要将该产品用于参数化仪表板和报告，只有一小部分客户将该产品用于更复杂的分析任务。该产品支持复杂的数据模型。

lKartograph使用简单型的Visvalingam创建紧凑型SVGs

Qlik的关联的绿白灰体验，其中显示值的颜色表示状态(被选择-可选择-不可选择)，帮助你无需挖掘就可以发现相关和不相关的数据，这是一个非常好的触摸。Qlik声称，它的关联引擎可以发现基于查询的BI工具所忽略的一些洞见。此外，QlikDataMarket使使用者能够访问精心设计的外部数据，用户可以使这些数据来增强和交叉引用到其的内部数据中。

RProject是在UNIX、Windows和MacOS上运作的统计计算软件。设计的目的是用于统计计算和统计制图，它考虑了不同应用的S语言，也包含了一些本身的S代码，在R里没有改变，虽然也有一些显著的不同。