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数据可视化怎么做大数据可视化效果图

作者:小编 日期:2021-05-12 09:25:46 点击数:

数据可视化工具排名

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小,是数据可视化设计的常用方法,用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

比较是展示数据差异的好法子,但是如果你的读者不容易看出差别的话,那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。

大数据时代,数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据,其价值将大打折扣。

在2016年至2017年期间,YouTube上的品牌视频内容观看次数增加了99%。圆圈图显示99%是不正确的。这样一来,似乎有99%的视频观看次数是品牌视频,这是错误的。取而代之的是,您需要一个带有两个条形图的条形图,一个条形图表示我们自2016年以来的观看次数并作为基准,另一个条形图表示比该基准增加了99%:

用户希望看到与他们个人需求相关的内容。个性化和自定义可以使用户看到对他们自身重要内容。个性化由系统自身设定。系统ID用于识别用户,并为用户提供与其角色匹配的内容、体验或功能。自定义则是由用户自身完成。为了满足特定需求,用户可以在系统里配置布局、内容或系统功能来定制或改变体验。

这种图表非常流行,不幸的是,它也是数据可视化图表中最被滥用的类型之一。

然而可视化类型的选择,既不是纯粹美学也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至兼而有之。更有甚之,不精确的数据可视化会造成你和你听众之间的信任壁垒。 

强化文本的一种方法是将其与象形图(就像您在量化图中使用,但仅是一个)结合起来,使用图标或插图。这将有助于为观看者提供有关统计主题的视觉背景,同时让数字说明一切。

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这种类型的图表非常流行,糟糕的是,它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。

展示多个区块比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于100%。但最好避免使用这个图表,因为肉眼对面积大小不敏感。

由于人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理,所以使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮助我们更容易的解释趋势和统计数据。

支持蓝牙的设备遍布全球(十亿级别)。节选自一份蓝牙交互报告,由杀手视觉策划设计。

饼图是最常用的数据可视化形式之一。分为饼图(实心)和环形图(空心,带有包含数据的圆条)。

数据可视化实验报告

如果我们要将数据呈现给第三方,另一个基本但关键的要点是使用标题,它和之前的轴标记非常相似。

在人们多选的问题上就会出现比例的重叠,不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况,不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值,有些图更着重于表现部分与整体的关系。

解决办法是对信息进行优先级排序,在进行充分的研究和访谈后,应该能够识别关键内容,只用屏幕可见区域来显示关键内容。不要长篇大论地讲故事,要展示提炼的关键信息。额外的交互可以作为容纳更多内容的一种方式,而不是让用户被过多的数据压垮。

这门课是教你如何使用我们制作的模版,重在图表的应用,而不是图表如何制作的详细过程,非技术操作

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基于高德地图实现,通过定位经纬度,用散点来表示所在位置的信息指标。

数据采集的数据源有哪些

以上三种数据可视化结构,不仅是一种呈现方式,更是一种逻辑。熟练运用这些逻辑是画好建筑分析图的关键。



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