数据可视化的含义是什么

许多不同的团体之间的关系可能很难理解–尤其是当有11个这样的团体存在的时候，这些团体之间有的结盟，有的敌对，反之亦然。这让人难以理解。但是，Slate网站通过表格的形式和熟悉的视觉效果和色彩，将这些数据简化为一种简单的、易于理解和互动的形式。

python数据分析5个案例

图表是一种美观而强大的工具，可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来，人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬，我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。

仅这48个相邻的州就有19亿英亩的拼图，其中包括城市、农场、森林和牧场，美国人用来养活自己，为经济提供动力，并从中获取商业和娱乐价值。

此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。首先你会看到从1880年至今观测到的温度上升。当你向下滚动，这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素，造成全球变暖的不同因素到底有多少，使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。

当你想强调规模的时候，静态数据可视化是表达你的观点的极佳方式。下面这张来自《华盛顿邮报》的信息图长得令人难以置信…这是故意的。他们在图中展示了一架飞机可以探测到的深海信号是多么的深，通过比较飞机的探测深度与高层建筑、已知哺乳动物的最大深度、泰坦尼克号沉船的深度等。这是简单的视觉效果和颜色梯度的极佳使用方式。最后，将数据添加到新闻报道(文中为失踪的马航)是提供背景的好方式。

听说过一种建议，“不要只简单地展示数据，讲个故事吧”?这正是彭博商业正在做的可视化——用互动讲述故事的来龙去脉。

数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。

联动：报表模板之间可以建立关联，同一页面中查看多张关联的图表，实现图表联动的效果。

数据可视化动画效果图

这篇通过梳理第116届美国众议院议员当选前的职业生涯发现，要进入这个权力殿堂的方式很有限，例如超过1/3的议员有法律学位，有近2/5的议员有商业背景，而这些通过一张可视化图表都直观地展现了出来。

科比-布莱恩特职业生涯投篮数据可视化。对科比20年职业生涯每一次投篮实现了投篮准确位置、种类、对手、时间的可视化。最接近神的男人，真正的进攻无死角。纯粹的优美和一意孤行，广袤的中距离。

威廉·普莱费尔（WilliamPlayfair，1759-1823)是一位苏格兰的工程师和政治经济学家。他发明了折线图，条形图，饼图和扇形图。他通过绘制以下轨迹图展示英国从进口量大于出口量到出口量大于进口量的时间点。

谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。

基本的可视化展现方式，如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件（如Excel）容易生成，这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。然而，使用这些方法的最佳方式局限于一些特定的数据类型，而且其标准型和普遍性意味着它们基本无法达到新颖性。如果对地理空间数据、社会网络关系、多维数据进行可视化，直观地传递数据期望表达的信息是需要特定的图表类型来展示。

信息可视化的经典案例

我们提供了优质的文章发布平台，只要你有责任心有时间，有数据分析文章撰写能力，最重要的是热爱数据分析，那么就来加入我们吧！

让我们一起来看几个经典的可视化，观测它们是如何充分利用其源数据结构的。

然而对于忙碌的现代人来说，充足的睡眠时间难以实现，更恼人的是为数不多的睡眠时间还被失眠支配。

可视化数据设计优秀模板

“TheEvolutionofMusicTaste”反映欧美从1958到2016年最流行5首歌变化情况的网站。在传统的折线图上加入歌手榜单的动态变化，随着榜单变化，第一名的歌曲也会变化。用户听着音乐声，回忆着一首首老歌，再听一听新歌，对音乐和时间变化的关系更加理解深刻。

D3是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。

比如我们可以绘制动态交互的气泡图，通过下面的时间轴播放动态查看不同年份的气泡情况。