中国智慧城市市场前景分析

出现分散式智能的重要原因，是城市建设从顶层设计上就没有整体感。在没有统一顶层设计的指导下，智能的建设往往是从各个场景切入的拼图逻辑；

平安智慧城市

按照服务类别，可以分为硬件服务提供商、软件服务提供商、安全服务提供商、运维服务提供商、系统集成商等。按照服务领域，可以分为综合解决方案提供商和专业服务提供商。

在特斯联CEO艾渝心目中，真正的智能城市，是一个“有软件、有硬件、有建筑、有城市、有基础设施、有运营、有服务，全部聚合在一起的具象化产品”。特斯联也以此为基础，进行了从“1.0”向“4.0”的城市智能化迭代。

安彩华能源是一家主营智慧能源解决方案的企业，在全国165个城市的大量楼宇中分布了1200多个项目。在入驻科学城之后，其能源管理项目也将进入重庆市的楼宇中，成为城市在节能减排方面的体现。

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因此，在联想智慧城市建设项目中，“交付”从来不是最终目的，维系智慧平台持续输出价值，才是联想所追求的最佳状态。“联想不仅仅做技术，更提供有温度的服务，陪伴我们的城市管理者完成城市智慧化的过程。”戴炜表示。

譬如，2020年下半年起，平安智慧医疗在广东省辖区卫健主管部门支持下对公共卫生进行了系统性改造。一是打造区域化公共卫生应急管理平台。以珠海卫健委联合平安智慧城市打造的珠海市公共卫生应急管理平台为例，全面对接了医院、疾控中心、120急救中心、核酸检测四大监测渠道，并基于知识库和人工智能技术针对症候群、新冠多点触发上报、药品管理等搭建了七大预警体系，不仅可以精准查询全市的疫情状况，还提升了应急资源的动态跟踪和高效调配能力。

2020年华为开发者大会上，华为开源了可以媲美TensorFlow和Pytorch的MindSpore深度学习框架；针对城市、互联网、园区、医疗等行业更进一步推出了EI智能体解决方案。

这句话和特斯联的观点不谋而合。特斯联认为，城市智能化这一发展过程在不断演进，并催生了城市智能的新物种——AICITY。

然而，对于目前智慧城市网络安全的现状，周鸿祎在此次两会提案中表示到：“目前，我国城市网络安全基础设施十分缺乏，不成体系。现有的网络安全系统大多数是针对特定应用场景和特定用户建设的，自建自用、功能单一，不具有公共服务属性，难以实现城市级的网络安全整体运营和协同联防。”

那么，全新的时代究竟需要什么？对于如此具象的问题，其实很难有具象的答案。

去年爆发的新冠疫情，充分展示了智慧城市的价值。我们大家使用的健康码和行程码，全都属于智慧城市的应用范畴。

因此，城市的操盘“主体”，应该是一套组合拳——由一个“牵头者”来引领，由一个生态来完成。

就像iPhone手机，最早人们看到的，是一个精美的硬件手机。而在使用的过程中却逐渐发现，它的操作系统、APP应用商城，以及背后成千上万的应用开发者才是更重要的。

瑞祺曼顿是特斯联的另外一家合作伙伴，能够帮助城市企业进行用电安全的管控，并将居民、企业的用电数据进行数字化、网络化，是城市能源使用节点的数字化供应商。“上海静安区的一个老年公寓，经由我们的系统发出了报警，避免发生了由用电引起的火灾。用电数据是城市能源最敏感的数据，一方面是可以确保居民用电安全，另外也可以做到节能。”瑞祺曼顿董事长王辉表示。

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一年前，联想已经在助力北京延庆建设国家首批“互联网+”新能源智慧城市建设项目，至此在京津冀大方略中，已经有了3座城市。如果将镜头再拉远，我们会看到，上海、湖北武汉、福建厦门、海南文昌、广东广州、四川眉山、广东深圳……联想智慧城市建设项目如一颗颗棋子，在国内整张棋盘上闪闪发亮，布满京津冀、长三角、珠三角以及长江经济带。

正如周鸿祎所言，数字经济的“发展”和“安全”应该是互为前提的。

联想建设智慧城市的结果，为整个行业提出了一个新的方向：技术是一个城市的“智慧”，但技术并不能解决所有问题，必须要有有温度的服务；让服务作为流动之水，把设备、技术、资金等要素推动“流转”起来，始终围着城市需求、围绕民生需求来转。

“政府如何做到不盲目地被新技术所引导，不盲目地去做风险较大的投资，或者说不合时宜的投资，对于政府来说是一个巨大的考验。这些新技术的应用其实都是在把原有的，物理的城市，在一个数字化的空间里面构建地更加完整和丰富。也就意味着城市中数据的采集在未来会逐渐丰富。而这将会给城市带来两个挑战：新技术是否成熟会给城市带来一些挑战，另外一个大的挑战在于安全和隐私层面。“Gartner高级研究总监相斌斌对雷锋网表示到。

狭义的智慧城市，应该是真正的智慧城市，最合适的名字是智慧城市治理或智慧城市管理。（无奈的是，不管是叫做智慧城治，还是叫做智慧城管，都不太合适。）

更值得强调的是，“城市大脑”宜少不宜多。在「甲子光年」之前的文章《7年了，为什么智慧城市还不智慧？》中，我们提到有的城市有环保大脑、交通大脑、医疗大脑，还有城市大脑，每个政府部门都建了一个数据仓库，但对外都叫“大脑”，这不仅导致重复建设资源浪费，还使得“大脑”数据横向打通更加困难。