怎么把数据可视化

数据可视化论文

信息图需要讲好故事。首先这个故事必须是有意义的，能触及人们的内心，引出情感反应。并使用数据，图画等元素，代替故事中的文字，使用尽可能少的文字讲清楚这个故事。

数据可视化的设计步骤

在公司不具备或者没有必要进行可视化工具自研的情况下，大量的可视化工具可供诸君选用，正所谓：君子生非异也，善假于物也。

通常情况下，仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。

流行的数据可视化分析软件

使用最频繁的可视化工具可能还是Excel，除此之外，还可以通过R语言、Python结合JS，通过代码的方式来实现，但是这些实现方式，学习与操作成本略高。

数据可视化设计举例

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

映射只是个细节,摆在你面前一个很大的数据集,我们如何去设计可视化？

为了使数据的解读不失真，数据的取用应精确到小数位。比如，11.1比11好，尤其在对比数据的情况下。但是，若对数据再近一步进行精确，对解读的帮助就不大，甚至反而给解读者带来了干扰。

Thefollowingarticleisfrom月光坦克 Author张小墨Simo

根据平台数据量与公司现有能力，选定需要支持的数据源，这是此类产品设计的第一步。

网页版数据可视化

Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

狭义上的数据可视化,更多是纯图形去代表数据,也有很多分类,不过也许你也懒得了解了。

比如，当数据量达到亿这个量级，MySQL就不太适合了，这个时候更适合选择一些分布式数据库，如HBase等。

数据可视化的作用体现在多个方面，如揭示想法和关系、形成论点或意见、观察事物演化的趋势、传播和探索性数据分析等。可以显著提高分析信息的效率，最主要的原因是其扩充了人脑的记忆，帮助人脑形象地理解和分析所面临的任务。对于数据可视化图表的理解与认识是基础，在此基础之上可以尝试多视图协调关联，甚至根据数据需求创作出新的视图，感受数据可视化的乐趣所在。

不过,进步还是有点的,更高的渲染性能,更丰富的交互特性,但更重要的是,更精确了, 我觉得这很重要。

适用场景：折线图用来显示数据在一个连续时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映出事物随着时间或其他变量变化的趋势以及增减的速率。如折线条数过多时不建议将多条数据绘制在一个图表中，这样很难看出不同类别的情况。

我六边形的格子里有2个小区,一个卖10w,一个卖1w,当你考察六边形地块的价值的话,是5.5w/平吗？

有兴趣的同学,可以翻翻这种热力图的代表,heatmap.js的源码, 

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我以图作答,把去年的增长率做个计算,画在图上就一目了然,可是去年上海房价普涨,上海上下一片红。