智慧交通 | 数字孪生可视化平台

随着社会经济水平的提高，城市规模不断扩大，基建设施愈发完备。在向小康社会前进的路上，人们对幸福有更高的向往和需求。

近年来，机动车拥有量迅速增加，旅游人次频创新高，原来的交通供需平衡被打破，节假日、高峰期可常见交通堵塞、事故频发、行车纠纷等。

（国庆时的高速公路）

传统的交通管理技术在日益壮大的需求面前则显得相对落后。根据历年的假期出行趋势来看，往后的几年里，出行人次大概率将有增无减，持续创下新高。

（图源：滴滴出行|2020年国庆出行高峰）

在城市高速发展的当下，今年3月份，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》文件中，已明确提出“要加快建设交通强国”这一重要要求。

交通建设下，从人工收费到ETC绿色通道、从人工调度到GIS平台调度、从人为勘测到智能预警，综合的控制平台对其应用进行集成：交通信息采集、布控管理、实时监控功能、违法处理功能、基于GIS的导航功能、智能研判，基于服务器、操作系统实现可视化管理。

这一系列的转变从过去单纯依靠场景的支撑转向了更加开放的创新支撑，而在这一创新支撑上，从来不缺少汇盒科技的影子。

基于全要素场景，融合物理模拟、XR、GIS、AI、大数据、云计算等技术打造垂直领域数字孪生应用。在智慧交通版块，汇盒联合知名人工智能公司、交通行业顶级研发团队共同赋能。

（汇盒案例：道路拥堵情况）

在汇盒看来，智慧交通系统从整体架构上可大致分为3个层次：

一、物联网感知层：通过各种M2M（算法数据模型）终端设备实现基础信息采集，通过无线传感网络将这些终端设备链接起来，使其成为一个整体，而这些终端设备则成为了神经末梢般的存在，不断收集数据、图片、视频等信息。

二、物联网网络层：基于感知层，物联网网络层则将对感知层收集到的信息做进一步分析，筛选出有价值的信息，为应用层服务。

三、物联网应用层：通过图表、图片集成、实时互动等形式将有用信息展现在综合平台上，供管理和执勤人员进行决策、服务和业务的开展。

（汇盒案例：数字孪生可视化平台）

汇盒在以往智慧城市的合作项目中，以打造应用层为主。

数字孪生三维可视化仿真平台结合传感技术、人工智能技术、计算机技术、数据通信技术、虚拟现实技术等，获取上端数据授权、链接数据至云端、构建高精度场景、多角度实时监控、接入交通3D仿真模块、虚拟驾驶仿真模块等，以二维+三维的形式集成至软件/平台，有效并综合运用于交通运输，其应用十分广泛，如机场、车站、高速公路、运营车辆调度等场景。

以天气仿真模块为例，3D场景中典型的季节/天气仿真，可视化效果逼真。从现实生活中获取当前季节和天气数据，确定每种变化粒子的初始属性和动态变化，利用OpenGL的纹理贴图技术采用不同的纹理，从而反映春夏秋冬四季和一天24小时的昼夜动态变化。